Descripción
INDICACIONES:
- Manejo hídrico y apoyo nutricional en enfermos renales
- Cuidado nutricional en el paciente anciano
- Apoyo nutricional en enfermedad hepática y pancreática
- Soporte nutricional en diabetes y dislipidemia
- Cuidados nutricionales en pacientes en uvi
- Nutrición parenteral domiciliaria
- Nutrición en trastornos de la alimentación
- Nutrición en periodo perioperatorio
- Apoyo nutricional del paciente oncológico
CARACTERÍSTICAS:
- TECNOLOGÍA AKERN: validada por más de 40 años de experiencia y 3.500 publicaciones en el campo de la composición corporal.
- FASE-SENSITIVO A FRECUENCIA DE 50 kHz: la electrónica bia desarrollada por akern permite lecturas directas de resistencia y reactancia con el mayor grado de precisión para el análisis vectorial (BIVA), el estado nutricional y la evaluación hídrica sin necesidad de múltiples frecuencias.
- MEDICIÓN DIRECTA DEL ÁNGULO DE FASE: el ángulo de fase nos permite conocer la salud celular del paciente además de ser un marcador pronóstico.
- PRECISO: el equipo nutrilab facilita lecturas bioeléctricas con una precisión de 0.1 Ohm
- EQUIPO INDEPENDIENTE: el sensor nutrilab permite la visualización, gestión y almacenamiento de los datos del paciente sin necesidad de recurrir a plataformas externas (e. G: software).
Dispone de una memoria interna de gran capacidad: 256 Kb memoria flash interna, 2 Mb flash externo. - PORTATIL Y TÁCTIL: su diseño ligero posibilita realizar análisis a pie de cama y en el ámbito domiciliario. Pantalla táctil a color de 4,7”.
- APTO PARA TODO TIPO DE PACIENTES: su sistema electrónico permite su uso en un amplio abanico de pacientes incluso en aquellos con un dispositivo electrónico cardiaco implantado o en pacientes embarazadas.
- ÁNALISIS DE IMPEDANCIA BIOELECTRICA (BIA): convencional y vectorial.
- CUESTIONARIOS DE EVALUACIÓN NUTRICIONAL INTERACTIVOS: MNA.-MUST- NRS
- PARÁMETROS DE DESARROLLO PROPIO: escala Hydragram y Nutrigram.
- SOFTWARE BODYGRAM PLUS: el equipo viene acompañado del software Bodygram + para un análisis en mayor profundidad de los datos.
